رتینوپاتی دیابتی یکی از علل اصلی نابینایی است و تشخیص زودهنگام آن از عناصر ضروری مراقبت از بیماران دیابتی است.

به تازگی در دانشگاه آیوا، اولین سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور تشخیص رتینوپاتی دیابتی به کار گرفته شده است.

این سیستم تشخیصی موسوم به IDx-DR از هوش مصنوعی برای ارزیابی تشخیصی بدون نیاز به متخصص بالینی برای تفسیر تصاویر پزشکی استفاده می‌کند.

این فناوری از یک نرم افزار و دوربین شبکیه برای گرفتن تصاویر شبکیه استفاده می‌کند و درنهایت پس از تجزیه و تحلیل شرایط گوناگون از قبیل خونریزی شبکیه به پزشکان در تصمیم گیری بالینی کمک می‌کند.

از تجربیات دانشگاه آیوا در زمینه به کارگیری هوش مصنوعی در دیابت می‌توان به تاثیر ۷۸ درصدی IDx-DR در تشخیص رتینوپاتی دیابتی اشاره نمود.

از آنجا که رتینوپاتی دیابتی اغلب فاقد علائم زودرس است، بیماران باید آزمایش‌های چشم منظم داشته باشند و بدین ترتیب دستگاه‌هایی مانند IDx-DR که از هوش مصنوعی برای مشخص کردن بیماری استفاده می‌کنند، می‌توانند به راحتی خارج از مطب متخصصین چشم به پیشگیری از نابینایی کمک کنند.

همچنین IDX در حال توسعه الگوریتمی تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌هایی نظیر گلوکوم و آلزایمر است.

شایان ذکر است در این گزارش، نام پژوهشگر ایرانی، دکتر مرضیه قاسمی، به عنوان استادیار علوم رایانه و پزشکی نیز به چشم می خورد.

برای آگاهی بیشتر از این گزارش لینک زیر مراجعه نمایید:

view.liebertpubmail.com