به نظر می رسد پیشرفت های فناوری چهره مراقبت های بهداشتی جهانی را همانطور که می شناسیم تغییر دهد. ایده مراقبت های بهداشتی هوشمند از نسل جدیدی از فناوری های اطلاعاتی شامل هوش مصنوعی و داده های بزرگ استفاده می کند.

نسل جدیدی از فناوری های سلامت هوشمند

مفهوم مراقبت های بهداشتی هوشمند از مفهوم "سیاره هوشمند" نشات گرفته است که برای اولین بار در سال 2009 توسط IBM (Armonk، نیویورک، ایالات متحده آمریکا) پیشنهاد شد. Smart Planet "یک زیرساخت هوشمند است که از حسگرها برای درک اطلاعات استفاده می کند، اطلاعات را از طریق اینترنت اشیا (IoT) منتقل می کند و اطلاعات را با استفاده از ابررایانه ها و رایانش ابری پردازش می کند (Tian, ​​2019).                                                 

همچنین، با توجه به Tian (2019)، مراقبت های بهداشتی هوشمند "فقط یک پیشرفت فناوری ساده نیست، بلکه یک تغییر همه جانبه و چند سطحی است." این تحول ما را از مراقبت بیماری محور دور کرده و به سمت رویکرد بیمار محورتر سوق خواهد داد. همچنین تغییری از تمرکز بر درمان به تمرکز بر مراقبت های پیشگیرانه وجود خواهد داشت.

مراقبت های بهداشتی هوشمند شامل شرکت کنندگان انسانی و غیر انسانی - پزشکان، بیماران، بیمارستان ها و موسسات تحقیقاتی می شود. در هسته خود، فناوری‌های جدید زیر را همراه با بیوتکنولوژی مدرن شامل می‌شود:

هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیا (IoT)، اینترنت پزشکی اشیاء (MIoT)، محاسبات لبه، رایانش ابری، داده‌های بزرگ و نسل بعدی. فناوری ارتباط بی سیم در اینجا نگاهی کوتاه به هوش مصنوعی و اینترنت اشیا خواهیم داشت:

هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط در حال حاضر شروع به استفاده در مراقبت‌های بهداشتی کرده‌اند. در حال حاضر نشان داده شده است که هوش مصنوعی در وظایف کلیدی مراقبت های بهداشتی، اگر بهتر از انسان ها نباشد، به همان خوبی عمل می کند. هوش مصنوعی تنها یک فناوری نیست، بلکه مجموعه‌ای از فناوری‌ها است:

یادگیری ماشین – – شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

• تقلید از رفتار هوشمندانه انسان; الگوریتم های کامپیوتری از طریق تجربه بهبود می یابند
• این نوع اولیه هوش مصنوعی مورد نیاز برای پزشکی دقیق است
• شبکه عصبی شکل پیچیده ای از یادگیری ماشینی است که برای کشف اینکه آیا بیمار به بیماری خاصی مبتلا می شود یا خیر بر اساس ورودی ها، خروجی ها و متغیرها یا ویژگی هایی که این دو را به هم مرتبط می کند استفاده می شود.
• در عین حال، یادگیری عمیق یک شبکه عصبی با سطوح مختلفی از متغیرها برای پیش‌بینی نتایج است
• یکی از کاربردهای یادگیری عمیق، تشخیص ویژگی‌های مرتبط بالینی در تصاویر رادیولوژی است که به موجب آن الگوریتم‌ها در تشخیص موارد سرطان از رادیولوژیست‌ها بهتر عمل می‌کنند.

ربات های فیزیکی

• ربات های فیزیکی در صنعت به کار گرفته شده اند و بنابراین به خوبی تثبیت شده اند
• بهبود در هوش مصنوعی به این معنی است که آنها "هوشمندتر" می شوند
• آنها کارهایی مانند بلند کردن و جوشکاری را انجام می دهند
• آنها تدارکات را در بخش مراقبت های بهداشتی تحویل می دهند
• ربات های جراحی می توانند کارهایی مانند ایجاد برش و بخیه زدن زخم ها و انجام عمل های جراحی در جراحی های زنان، پروستات و سر و گردن را انجام دهند.

پردازش زبان طبیعی (NLP)

•  NLP به درک زبان انسان مربوط می شود و شامل برنامه هایی مانند تشخیص گفتار، تجزیه و تحلیل متن و اهداف است.
• دو رویکرد اساسی به NLP، آماری و معنایی است
• NLP آماری مبتنی بر یادگیری ماشین است و تکنیک های یادگیری عمیق به ویژه دقت تشخیص را افزایش داده اند.
• در محیط مراقبت های بهداشتی، NLP می تواند در طبقه بندی ایجاد و مستندسازی اطلاعات بالینی استفاده شود
• سیستم های NLP می توانند یادداشت ها و گزارش های بالینی را تجزیه و تحلیل کنند و رونویسی ارائه دهند

اینترنت اشیا (IoT)

اینترنت اشیا «سیستمی از دستگاه‌های دیجیتالی بی‌سیم، مرتبط و متصل است که می‌تواند داده‌ها را بدون نیاز به تعامل انسان با انسان یا انسان با رایانه جمع‌آوری، ارسال و ذخیره کند». برای کاربرد در مراقبت‌های بهداشتی، اینترنت اشیا می‌تواند هر وسیله‌ای باشد که بتواند داده‌های مربوط به سلامت را از افراد جمع‌آوری کند، مانند دستگاه‌های محاسباتی، تلفن‌های همراه، باندهای هوشمند و پوشیدنی‌ها، داروهای دیجیتال، دستگاه‌های جراحی قابل کاشت، و هر نوع دستگاه قابل حمل دیگری که می‌تواند اندازه گیری داده های مراقبت های بهداشتی و قابل اتصال به اینترنت است.

تحقیقات بیشتری برای تعیین میزان پذیرش استفاده از اینترنت اشیا برای ارزیابی سطوح سواد دیجیتال برای پزشکان و مصرف کنندگان مورد نیاز است. با این حال، پیش‌بینی می‌شود که اینترنت اشیا ارائه مراقبت‌های بهداشتی را از تشخیص از طریق درمان تا نظارت بر بیماران در داخل و خارج از محیط بیمارستان ساده‌سازی کند.

مراقبت های بهداشتی هوشمند در آینده

بیمارستان دیجیتال آینده نگر چگونه خواهد بود؟ به گفته مرکز Deloitte for Health Solutions، این آینده چشم انداز نه چندان دوری نیست. پیش‌بینی می‌شود که طی یک دهه، بیمارستان‌های دیجیتال مراقبت‌های بهداشتی را به شکلی عمیق تغییر دهند.
فناوری زیربنای بسیاری از جنبه‌های مراقبت‌های بیمارستانی خواهد بود، اگرچه هنوز جایگاهی حیاتی برای ورودی‌های انسانی وجود خواهد داشت: نیاز به مراقبت انسانی و همدلی، جزء ضروری و غیرقابل جایگزین مراقبت باقی خواهد ماند.
منبع: Future of Smart Health Systems