داده کاوی علمی است که به دنبال استخراج الگوهای پنهان در داده هاست. حجم بالای داده های پزشکی و سردرگمی حاصل از آن باعث شده است که استفاده از داده کاوی برای شناسایی این الگوها اجتناب ناپذیر باشد.
بدین ترتیب از داده کاوی برای غلبه بر این مشكل و به دست آوردن روابط مفید بین ویژگی های داده های مختلف برای استخراج دانش مفید برای عمل پزشکی استفاده خواهد شد. حوزه سلامت به طور مستمر در حال تولید میزان زیادی از داده ها می باشد به خصوص با پیشرفت جوامع، توجه به سلامت افراد جامعه بیشتر می شود.این تولید فزاینده داده باعث شده است بین جمع آوری تا تفسیر آنها شكاف وسیعی وجود داشته باشد. حوزه ی به نسبت جوان و در حال رشد داده كاوی در سلامت از جمله شیوه هایی است كه می تواند این صنعت را از تحلیل عمیق این داده ها بهره مند سازد و به توسعه ی تحقیقات پزشكی و تصمیم گیری های علمی در زمینه تشخیص و درمان منتج شود. داده كاوی در پزشكی و بیولوژی بخش مهمی از انفورماتیك زیست – پزشكی است و یكی از كاربردی ترین علوم كامپیوتر در این علم بوده كه در بیمارستان ها، كیلینیك ها، آزماشگاه ها و مراكز تحقیقاتی به كار گرفته شده است.
در سامانه تله ویزیت، بصورت آنلاین توسط
دکتر فاطمه نعمت اللهی ویزیت شوید. جهت تله ویزیت روی لینک زیر کلیک کنید.
دلایل رشد کند داده کاوی در حوزه سلامت
داده کاوی سلامت همان طور که بیان شد استعداد بسیاری برای رشد و گسترش دارد ولی در کنار این مزایا دارای محدودیت ها و مشکلاتی است که این عوامل رشد این حوزه را کند تر کرده است. مهم ترین دلایل رشد كند داده کاوی سلامت را می توان در عوامل زیر خلاصه کرد:
• علم پزشکی و حوزه سلامت با جان انسان ها سروکار دارد و حساسیت بالایی می طلبد.
• هنوز جایگاه داده کاوی در حوزه سلامت شفاف نیست.
• حریم شخصی یکی از مهمترین چالش هاست و حفاظت اطلاعات بیماران در صدر امور بهداشتی است.
در سامانه تله ویزیت، بصورت آنلاین توسط
دکتر سیروس مومن زاده ویزیت شوید. جهت تله ویزیت روی لینک زیر کلیک کنید.
هر چند این مشکلات رشد این حوزه مطالعاتی را کمی کند کرده است ولی امروزه بخش سلامت بیشترین نیاز را به داده كاوی پیدا كرده است و حركت از پزشكی سنتی به سمت پزشكی مبتنی بر شواهد از جمله مواردی است كه میتواند موكد این امر باشد. استخراج دانایی از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشكی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، رشد و تسریع بیماری ها شده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد. در نتیجه این مساله باعث افزایش امید به زندگی و طول عمر افراد جامعه می شود.