| |
در عصر داده‌های بزرگ (Big Data)، حجم بسیار زیادی از اطلاعات پزشکی در قالب سوابق سلامت الکترونیکی یا EHR (Electronic Health Records) ثبت می‌شود. این سوابق شامل داده‌هایی مانند تشخیص بیماری، داروهای مصرف‌شده، نتایج آزمایش‌ها، روند بستری و ترخیص، سابقه خانوادگی، و پاسخ بیمار به درمان هستند.
|
سیستم‌های سوابق سلامت الکترونیکی (EHR) به عنوان ابزاری کلیدی در مدیریت اطلاعات بیمار و تسهیل ارتباطات در حوزه بهداشت و درمان شناخته می‌شوند. با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی (AI)، این سیستم‌ها می‌توانند بهبودهای قابل توجهی در دقت، کارایی و کیفیت خدمات بهداشتی ارائه دهند.
|
هوش مصنوعی در حال نفوذ به شیوه‌های حیاتی مراقبت‌های بهداشتی است، از تفسیر ماموگرام‌ها تا کشف داروهای نجات‌دهنده زندگی، در حالی که به طور جراحی روندهای بیمارستانی را متحول می‌کند. پتانسیل هوش مصنوعی برای انقلاب در نحوه انجام کسب و کار توسط سازمان‌ها برای دهه‌ها مورد بررسی قرار گرفته و از زمانی که هوش مصنوعی مولد در کمتر از سه سال پیش مورد توجه قرار گرفت، حتی بیشتر شده است.
|
سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) برای اولین‌بار مجوز عرضه یک آزمایش خونی برای کمک به تشخیص بیماری آلزایمر را صادر کرد! این تست با نام Lumipulse G pTau217/ß-Amyloid 1-42 قادر است تنها با یک نمونه خون، احتمال وجود پلاک‌های آمیلوئیدی در مغز که از نشانه‌های اصلی آلزایمر هستند را بررسی کند.
|
نظارت بر بیماران با استفاده از هوش مصنوعی (AI) به یکی از تمرکزهای مهم در صنعت بهداشت و درمان تبدیل شده است، به ویژه با پیشرفت‌های فناوری و افزایش تقاضا برای مراقبت‌های پزشکی کارآمد و مؤثر! در زیر به برخی از جنبه‌ها و پیشرفت‌های مرتبط با نظارت بر بیماران با استفاده از هوش مصنوعی اشاره شده است...
|
Medicalchain یک پلتفرم بلاکچین است که با هدف بهبود مدیریت و تبادل داده‌های پزشکی طراحی شده است. این پلتفرم به بیماران و ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی این امکان را می‌دهد که به‌طور امن و کارآمد به اطلاعات پزشکی دسترسی پیدا کنند و آن‌ها را مدیریت کنند. در ادامه به بررسی ویژگی‌ها، مزایا و نحوه عملکرد Medicalchain می‌پردازیم.
|
در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) به طور فزاینده‌ای در حوزه پزشکی و تله مدیسین مورد توجه قرار گرفته‌اند. این فناوری‌ها پتانسیل بالایی برای بهبود تشخیص بیماری‌ها، ارائه درمان‌های دقیق‌تر و مدیریت مؤثرتر بیماری‌ها دارند. در این مقاله، به بررسی کاربردهای AI و Machine Learning در این زمینه خواهیم پرداخت.
|
Creating an AI blockchain telehealth app involves integrating several advanced technologies to provide secure, efficient, and user-friendly healthcare services. Here’s a conceptual overview of how such an app could be designed and what features ...
|
دستگاه پوشیدنی جدیدی به نام iCares امکان پایش بلادرنگ و غیرتهاجمی زخم‌های مزمن را فراهم کرده است. این دستگاه با تحلیل ترشحات زخم، شاخص‌هایی مانند pH، دما و گونه‌های فعال اکسیژن و نیتروژن را بررسی می‌کند.
|
Woebot از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا با کاربران ارتباط برقرار کند. این چت‌بات می‌تواند احساسات و وضعیت‌های روحی مختلف را شناسایی کند و پاسخ‌های مناسب و همدلانه‌ای ارائه دهد.
|