هوش مصنوعی با کاهش زمان و هزینه در انجام کارهایی که معمولا توسط انسان‌ها انجام می‌شوند، می تواند به بیماران، پزشکان و مدیران بیمارستان‌ها کمک کند. هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین صنایع جهان، در سال ۲۰۱۴ حدود ۶۰۰ میلیون دلار ارزش داشت و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۶ ارزش آن به ۱۵۰ میلیارد دلار برسد.
کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
هوش مصنوعی کاربردهای بی شماری در حوزه مراقبت‌های بهداشتی دارد. از هوش مصنوعی برای کشف ارتباط بین کدهای ژنتیکی، کنترل ربات‌های جراحی و یا حتی به حداکثر رساندن کارایی بیمارستان استفاده می شود و بدین صورت استفاده از هوش مصنوعی درصنعت بهداشت و درمان دستاوردی بزرگ در شاخه پزشکی بوده است. در حال حاضر هوش مصنوعی در حال تقویت مراقبت‌های بهداشتی مدرن از طریق تجهیز دستگاه‌هایی است که می‌توانند پیش‌بینی کنند، درک کنند، یاد بگیرند و عمل کنند.
در سامانه تله ویزیت، بصورت آنلاین توسط
دکتر فاطمه نعمت اللهی ویزیت شوید. جهت تله ویزیت روی لینک زیر کلیک کنید.
استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص موثر و کاهش خطا
در سال ۲۰۱۵، تشخیص نادرست بیماری و خطای پزشکی ۱۰ درصد از کل مرگ و میرهای آمریکا را به خود اختصاص داد. با توجه به این امر، وعده بهبود فرآیند تشخیص بیماری یکی از مهم ترین کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی است.
سوابق پزشکی ناقص و ازدیاد پرونده ها می‌تواند منجر به خطاهای انسانی مرگبار شود. با توجه به این متغیرها، هوش مصنوعی می‌تواند بیماری را با سرعت بیشتری نسبت به بیشتر متخصصان پزشکی پیش‌بینی و تشخیص دهد. به عنوان مثال، در یک مطالعه، یک مدل هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم ها و یادگیری عمیق تشخیص سرطان سینه را با نرخ بالاتری نسبت به ۱۱ آسیب شناس تشخیص داد.
توسعه داروهای جدید با هوش مصنوعی
صنعت توسعه دارو با افزایش سرسام‌آور هزینه‌های توسعه و تحقیقاتی که هزاران ساعت به طول می‌انجامد، دچار رکود شده‌است. قرار دادن هر دارو در آزمایش‌های بالینی حدود ۲.۶ میلیارد دلار هزینه دارد، و تنها ۱۰ درصد از این داروها با موفقیت وارد بازار می‌شوند. با توجه به پیشرفت‌های صورت‌گرفته در فناوری، شرکت‌های زیست دارویی به سرعت متوجه بهره‌وری، دقت و دانشی می‌شوند که هوش مصنوعی می‌تواند فراهم کند.
یکی از بزرگ‌ترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در توسعه دارو در سال ۲۰۰۷ رخ داد زمانی که محققان یک ربات به نام Adam را با تحقیق در مورد عملکردهای مخمر مامور کردند. Adam میلیاردها نقطه داده را در پایگاه‌های داده عمومی جستجو کرد تا در مورد وظایف ۱۹ ژن در مخمر و پیش‌بینی ۹ فرضیه جدید و دقیق، فرضیات خود را مطرح کند. همچنین یک ربات دیگر به نام Eve کشف کرد که تریکلوسان، یکی از مواد اولیه رایج در خمیر دندان، می‌تواند با انگل‌های ناشی از مالاریا مبارزه کند.
در سامانه تله ویزیت، بصورت آنلاین توسط
دکتر سیروس مومن زاده ویزیت شوید. جهت تله ویزیت روی لینک زیر کلیک کنید.
بهبود تجربه بیمار با هوش مصنوعی
در صنعت مراقبت‌های بهداشتی، زمان پول است. ارائه یک تجربه آرامش بخش به بیمار، به بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها و پزشکان این امکان را می‌دهد تا بیماران بیشتری را به صورت روزانه درمان کنند.
بیمارستان‌های ایالات‌متحده در سال ۲۰۱۶ میزبان بیش از ۳۵ میلیون بیمار بودند که هر یک از آن‌ها بیماری‌های مختلف، پوشش بیمه و شرایطی داشتند که در ارائه خدمات نقش داشتند. یک مطالعه در سال ۲۰۱۶ روی ۳۵،۰۰۰ بررسی پزشک نشان داد که ۹۶ % از شکایات بیماران مربوط به صعف ارائه خدمات به مشتری، سردرگمی در مورد کاغذبازی و تجربیات منفی مربوط به پذیرش است.
نوآوری‌های جدید در فناوری بهداشت و درمان با استفاده از هوش مصنوعی، تجربه بیمار را ساده‌تر کرده، و به پرسنل بیمارستان کمک می‌کنند تا میلیون ها یا میلیارد ها نقطه داده را سریع‌تر و کارآمدتر پردازش کنند.
استخراج و مدیریت داده‌های پزشکی با هوش مصنوعی
مراقبت‌های بهداشتی به طور گسترده به عنوان یکی از حوزه های مهم کلان داده ها شناخته می‌شود. اطلاعات بسیار ارزشمند این حوزه گاهی اوقات می‌تواند در میان تریلیون‌ها نقطه داده گم شود و صنعت بهداشت و مراقبت های پزشکی از این طریق در حدود ۱۰۰ میلیارد دلار در سال از دست بدهد. علاوه بر این، ناتوانی در اتصال نقاط داده مهم، توسعه داروهای جدید، داروهای پیشگیرانه و تشخیص مناسب را کند می‌کند.
بسیاری از افراد در بخش مراقبت‌های بهداشتی به هوش مصنوعی به عنوان راهی برای جلوگیری از هدر رفت داده‌ها روی می‌آورند. این فناوری مخازن داده را از هم می‌پاشد و در عرض چند دقیقه اطلاعاتی را به هم متصل می‌کند که بدون استفاده از هوش مصنوعی سال‌ها طول می‌کشد تا پردازش شوند.
جراحی با کمک ربات هوش مصنوعی
استفاده از هوش مصنوعی در جراحی به کمک ربات ها به شدت در حال افزایش است. بیمارستان‌ها از ربات‌ها برای کمک در بخش های مختلف استفاده می‌کنند؛ از عملیات های کم خطر گرفته تا جراحی قلب باز. ربات‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا عمل های پیچیده را با دقت، انعطاف‌پذیری و کنترلی که فراتر از توانایی‌های انسان است، انجام دهند.
ربات‌های مجهز به دوربین، بازو های مکانیکی و ابزارهای جراحی، تجربه، مهارت و دانش پزشکان را برای ایجاد نوع جدیدی از جراحی افزایش می‌دهند. جراحان بازوهای مکانیکی را با نشستن پشت کنسول کامپیوتری کنترل می‌کنند. ربات یک نمای سه‌بعدی و بزرگ از محل جراحی به دکتر ارائه می‌دهد آن هم در شرایطی که جراحان نمی‌توانند تنها به توانایی چشم‌های خود تکیه کنند. سپس جراح اعضای دیگر تیم را هدایت می‌کند که از نزدیک با ربات در طول کل عمل جراحی کار می‌کنند
منبع: shahaab
همچنین بخوانید:
کاربرد هوش مصنوعی در بخش های حوزه پزشکی و مراقبت بهداشتی
مزایای پرونده پزشکی الکترونیک
مراقبت مبتنی بر ارزش چیست؟